Как ИИ помогает управлять салонами. Кейс «Точки красоты»

Рассказываем, как салон красоты применяет нейросети для анализа данных и подготовки управленческих рекомендаций.

У многих руководителей салонов красоты не хватает времени на анализ отчетов из системы управления отношениями с клиентами (CRM). От этого страдает бизнес — все данные для управленческих решений есть, но без обработки они бесполезны. Разбираем, как с помощью нейросетей сократить подготовку отчетов с нескольких часов до 30 минут и превратить цифры в персональный план действий.

Эксперимент с ИИ

С момента появления нейросетей мы постоянно экспериментируем с ними. Например, при помощи ИИ мы стали системно анализировать эффективные хуки и тренды, ускорили подготовку постов. За счет этого вышли на миллионные охваты ВКонтакте.

Несколько месяцев назад мы решили попробовать перестроить процессы в аналитике. У нас франшиза на более чем 200 салонов красоты. По каждому салону мы регулярно анализируем данные из сервиса для управления бизнесом YCLIENTS. Оцениваем выручку, загрузку, работу мастеров, тренды и десяток других показателей. С учетом количества салонов это непростая работа.

Мы брали электронные таблицы с данными прямо из CRM, обрабатывали через платформу Metabase, затем аналитики разбирались в причинах, например, падения выручки и готовили оцифрованные отчеты. Нейросети позволили ускорить этот процесс и убрать главный барьер, который мешал нашим партнерам эффективно управлять салонами.

Что мешает российским предпринимателям быть успешнее

Большая часть российских предпринимателей хорошо разбирается в людях, но при этом работает интуитивно, без опоры на цифры. В «Точке Красоты» мы еженедельно отслеживаем ключевые показатели салонов. Если они ниже среднего, мы связываемся с франчайзи и сигнализируем о проблемах. У франчайзи есть доступ ко всем данным в CRM, но у большинства мало времени, чтобы разобраться в таблицах и сделать верные выводы. Содержать отдельного аналитика в каждом салоне, к сожалению, невозможно.

Из-за этого нужные управленческие решения, вроде отказа от нерентабельной услуги, запаздывали. При помощи нейросетей проблему удалось решить.

Что мы сделали

Наш аналитик выгружает обезличенные данные из CRM по каждому салону: средний чек, выручка, эффективность мастеров и другие показатели. Затем мы пропускаем эти данные через ИИ.

Нейросеть превращает информацию из таблиц в понятный текстовый отчет. В нем рассказывается, как салон отработал в этом месяце, какие рекомендации по каждому мастеру, где есть потенциал роста. Фактически каждый отчет теперь — это детальный план действий для салона в той или иной ситуации, привязанный к данным из CRM. С чек-листами, контрольными точками, прогнозируемым результатом. Каждый месяц, пятого числа, мы отправляем такой отчет партнерам.

При этом у каждого салона свой запрос на аналитику. Поэтому мы создали курс по работе с искусственным интеллектом. В нем мы обучаем коллег, как самим создавать качественные промты.

Результаты

Партнеры отмечают, что вместо двух-трех часов в неделю работа с аналитикой теперь занимает около получаса. И главное — меняется культура работы. До этого предприниматели не любили работать с аналитикой из-за ее сложности. Теперь это становится нормой.

Если говорить о сети в целом, у нас выросла выручка. Но это результат комплексной работы, в том числе внедрения ИИ. Что можно сказать точно: у нас получилось создать новый качественный продукт для партнеров без расширения штата.

Без появления нейросетей такую работу могла бы делать лишь команда аналитиков с зарплатами от 300 тысяч рублей у специалиста.

Как создать качественный промт

Мы несколько месяцев тестировали и улучшали промты. В итоге наш обычный промт — это аналитический запрос объемом в страницу формата A4, где максимально детально прописаны условия, по которым нейросеть будет обрабатывать данные.

При разработке, в первую очередь, нужно задать ИИ роль: описать, кто он и что делает. Промт лучше создавать также при помощи нейросети — попросить искусственный интеллект сформулировать промт для вашего запроса, описав, что вам нужно.

Дальше нужно действовать методом проб и ошибок, постепенно уточнять его, добавляя необходимые условия и ограничения. Мы многократно тестировали промт на одних и тех же данных из CRM, исправляя неточности, пока не получили стабильный результат. Это заняло много времени, но в итоге мы собрали систему, которая дает точные результаты. При этом ее можно адаптировать под разные запросы в разных салонах. Как именно — мы объясняем партнерам.

Второе важное условие успеха — это качественные исходные данные. Искусственный интеллект не придумывает аналитику, он интерпретирует информацию, которую получает. Если в CRM не заполнены визиты, пропущены услуги или не учтена продажа товаров, то рекомендации нейросети будут неточными. Именно поэтому фундаментом такой аналитики становится корректное ведение CRM. В нашем случае все необходимые данные уже собираются в YCLIENTS: финансовые показатели, возвращаемость, средний чек, история визитов, эффективность мастеров и другие метрики. Когда эти данные регулярно и корректно вносятся в систему, ИИ может превратить их в понятный отчет с выводами и рекомендациями для руководителя. Поэтому мы настоятельно рекомендуем партнерам вести CRM максимально детально: фиксировать каждую запись, каждую проданную позицию, каждый отказ. Именно благодаря расширенным отчетам нейросеть дает точные расчеты.

Главное правило

Важно помнить, что ИИ — это не экстрасенс. При работе с искусственным интеллектом важно не забывать про человеческий. Любые рекомендации нейросети нужно перепроверять и критически оценивать. Не все предложения стоит брать в работу, всегда нужно учитывать контекст каждого салона и его клиентов. Тем не менее, новые технологии могут решать нестандартные задачи. Главное, не бояться экспериментировать.